Risikobewertung an einem Beispiel KI erzeugter Musik

Bildquelle Canva KI

Ich mache Annahmen (die kann jeder individuell anpassen):

• Du streamst öffentlich, mit Zuschauern, wahrscheinlich mit Monetarisierung oder zumindest mit werbeähnlicher Komponente.

• Länge mehrere Minuten bis zu Stunden.

• Plattform: YouTube, TikTok, Switch (sofern Streaming dort erlaubt).

Wahrscheinlichkeiten & Szenarien

Ich schätze die Risiken in Wahrscheinlichkeiten (grob) und Beispiele:

Szenario	Wahrscheinlichkeit	Auswirkung / was kann passieren
Content ID / automatischer Claim	hoch (60–90 %)	YouTube erkennt durch Audio-Fingerprinting Teile deines Stücks als „match“ zu einem registrierten Werk — dein Stream wird monetarisiert zugunsten eines Rechteinhabers oder gesperrt
Beschwerde durch Rechteinhaber / GEMA	mittel (30–50 %)	Jemand behauptet, dein Stück enthalte Elemente, die ihrem Werk zu ähnlich sind — du bekommst eine Abmahnung oder musst eine Lizenz zahlen
Komplett sperren lassen deines Streams / Video nicht verfügbar	mittel (20–40 %)	Plattform sperrt deinen Stream ganz oder in Deutschland (geoblocking)
Gerichtlicher Anspruch / Schadensersatz	gering (5–15 %)	Nur in extremeren Fällen, wenn ein Rechteinhaber monetären Schaden geltend macht und beweisen kann, dass dein Werk nahe genug an seinem ist

Diese Einschätzungen hängen stark von Qualität deines KI-Outputs (wie sehr er an bekannte Werke erinnert), deinem Eingriff (wie kreativ du das Ergebnis bearbeitest) und Plattformfilter-Algorithmen.

Einschätzung für YouTube, TikTok, Switch

• YouTube: sehr robustes System mit Content ID / Fingerprinting. Wenn ein Teil deines Musikstücks bereits in der Content ID Datenbank ist, wird der Match erkannt. Plattform sperrt oder monetarisiert oft automatisch.

• TikTok: auch Musikfilter, Rechteinhaber können Songs in ihrem Katalog haben — hier ist Gefahr, dass dein Stream gemutet oder gesperrt wird.

• Switch (sofern Streaming dort zugelassen ist): ich kenne kein konkretes Filter-System von Switch, aber große Plattformen tendieren dazu, ähnliche Mechanismen zu haben oder Rechteanfragen zu akzeptieren.

  
  

Wann ist das Risiko eher niedrig?

Wenn du diese Bedingungen erfüllst, sinkt dein Risiko:

1. Dein KI-Stück ist klanglich sehr originell, ohne erkennbare Muster, Harmonien, Melodien aus bekannten Werken.

2. Du hast deutlichen kreativen Eingriff: du wählst Prompt, bearbeitest, mischst, veränderst — du kannst nachweisen, dass deine Version von Suno nicht „blind“ übernommen ist.

3. Dein Stück wurde nicht in Content ID eingegeben von anderen Nutzern (nicht registriert).

4. Du hast zwei Versionen: eine Backup-Version (z. B. lizenzfreie Musik) falls Sperrung passiert.

5. Du startest mit einem Testlauf, klein, beobachtest, ob Ansprüche kommen und lernst.

   
   

Strategie: wie du möglichst sicher streaming kannst

1. Kurz-Tests: Führe Test Streams mit geringer Reichweite durch (z. B. Privat- oder Sub-Zugang) und beobachte, ob Ansprüche auftauchen.

2. Prompt + Bearbeitung dokumentieren: Speichere Prompt Versionen, Zwischenstände, Änderungen etc. als Beleg.

3. Verändere das KI-Ergebnis: signifikant Schneide, remixe, füge neue Melodien, Instrumente hinzu — je mehr menschlichen Anteil, desto besser deine Argumentationsposition.

4. Vermeide Klänge, Muster bekannter Werke: Wenn GEMA selbst sagt, Suno liefere Ausgaben, die „offensichtlich Urheberrechte verletzen“ (z. B. Melodie, Harmonie ähnlich) — das ist Teil der Klage gegen Suno. gema.de+2getlaw.de+2

5. Beobachte die Klage Sonne vs GEMA: Das Urteil kann Norm setzen. Wenn Gerichte entscheiden, dass KI-Ausgaben oft rechtlich problematisch sind, steigt dein Risiko stark.

6. Backup-Plan: Habe lizenzfreie Musik oder eigene Kompositionen, die du im Notfall einsetzt, falls dein KI-Stück gesperrt wird.

7. Rechtsberatung: Wenn dein Projekt groß wird, zieh einen Medienrechtsanwalt hinzu, um deine Stücke vorab zu prüfen.